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Imagen abstracta con líneas verticales en tonos grises y cobre – imagen de encabezado decorativa de la página de DILAX sobre análisis de vídeo basado en IA.

Análisis de vídeo con inteligencia artificial

Convirtiendo los datos de a bordo en Passenger Intelligence

Los vehículos de transporte público generan datos de vídeo de forma continua, en cada trayecto y en cada línea. La clave no está en la cantidad de datos disponibles, sino en la capacidad de aprovecharlos. Cuando se procesan de manera inteligente, las cámaras de a bordo ofrecen información precisa sobre la ocupación, visibilidad completa de los flujos de pasajeros y una base sólida para la toma de decisiones operativas.

Infografía sobre el análisis de vídeo basado en IA en el vehículo: el sistema de cámara y la unidad de procesamiento de IA (powered by Visensys) transmiten datos en vivo estructurados de forma conforme al RGPD al backend de TI y a los sistemas de información al viajero – la salida incluye la ocupación de pasajeros y objetos por sección del vehículo, así como la ocupación de asientos.

Lo que el sistema aporta

El análisis de vídeo con inteligencia artificial proporciona a los operadores de transporte la profundidad de datos necesaria para una planificación y gestión fundamentadas:

  • Análisis automatizado de los movimientos de los pasajeros y de las operaciones de embarque y desembarque
  • Análisis de ocupación para pasajeros y objetos como sillas de ruedas, cochecitos de bebé, bicicletas y equipaje
  • Seguimiento de las zonas multiusos y sus patrones de utilización
  • Detección de ocupación de asientos en todo el vehículo
  • Distribución detallada de pasajeros por sección del vehículo

El resultado es una base de datos fiable para la planificación operativa, la gestión de la capacidad y la optimización del servicio, con un impacto tanto técnico como estratégico.

Integración en las infraestructuras existentes

La incorporación de nueva tecnología no debería implicar sustituir lo que ya funciona. La solución se adapta a los entornos de vehículos existentes sin fricciones:

  • Compatible con los sistemas de cámaras analógicos y digitales en uso
  • Desplegable en unidades de cómputo de a bordo certificadas
  • Adecuado tanto para proyectos de modernización como para la adquisición de nuevos vehículos
  • Probado en múltiples proyectos de transporte público en todo el mundo

La integración está diseñada para ser sostenible, no disruptiva.

Arquitectura del sistema: una plataforma, conectividad total

La arquitectura subyacente sigue un enfoque unificado centrado en la infraestructura:

  • Infraestructura de a bordo compartida en lugar de subsistemas independientes
  • Procesamiento local de datos directamente en el vehículo
  • Transferencia segura de datos a los sistemas centrales mediante protocolos de comunicación estandarizados

Este diseño reduce la complejidad del sistema, garantiza la seguridad de los datos y asegura una conectividad flexible con los entornos de TI del transporte existentes.

Escalable en flotas y redes

La plataforma es compatible tanto con despliegues graduales como con implementaciones a gran escala:

  • Estrategias de despliegue para toda la flota con agregación y evaluación centralizada de datos
  • Alineación con estrategias más amplias de digitalización y movilidad inteligente
  • Rutas de expansión modulares para adaptarse a los requisitos operativos en evolución

Diseñado para ciclos de vida largos de vehículos y estrategias de movilidad orientadas al futuro, el análisis de vídeo con inteligencia artificial ayuda a los operadores de transporte de todo el mundo a convertir los datos de vídeo en inteligencia de pasajeros, haciendo que cada decisión operativa sea más fundamentada, más eficiente y más fiable.

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